拉普拉斯分布的数学期望推导（拉普拉斯分布）

大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。拉普拉斯分布的数学期望推导，拉普拉斯分布很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、拉普拉斯分布

2、如果随机变量的概率密度函数分布如图所示，那么它就是拉普拉斯分布，记为x-Laplace（u,b)，其中，μ 是位置参数，b>0 是尺度参数。如果 μ = 0，那么，正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b，看具体指数分布的尺度参数形式) 的指数分布的一半。

3、生成拉普拉斯变量

4、已知区间 (-1/2, 1/2] 中均匀分布上的随机变量 U，随机变量

5、为参数 μ 与 b 的拉普拉斯分布。根据上面的逆累计分布函数可以得到这样的结果。

6、当两个相互独立统分布指数(1/b)变化的时候也可以得到 Laplace(0, b) 变量。同样，当两个相互独立统分布一致变量的比值变化的时候也可以得到 Laplace(0, 1) 变量。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。