丰田和斯坦福大学希望利用专业人士的经验提高安全性

任何在下雪天开车的人都知道，最重要的事情之一是知道如何在这些危险的条件下保持对汽车的控制。

这就是丰田研究所和斯坦福大学动态设计实验室的研究人员转向职业流浪汉和司机学习安全的原因。

TRI首席执行官兼丰田首席科学家吉尔吉尔普拉特(Gill Gill Pratt)表示：“每天，极端情况都会导致致命的车祸。在极端情况下，大多数司机需要超人的技能来避免碰撞。”“现实是每个司机都有漏洞。为了避免撞车，司机通常需要做出超出自己能力的机动动作。”

想法是向从事这项工作的职业司机学习。虽然丰田承认大部分驾驶不需要超人的能力，但是当你以60迈的速度在路上飞行时，意想不到的障碍或事故可能需要超人的反映。

超级计算机有这些。他们没有的是“直觉”，可以帮助职业车手彻底摆脱那些情况。

斯坦福大学动态设计实验室的克里斯格迪斯(Chris Gerdes)教授表示，“自2008年以来，我们的实验室在设计使自动驾驶汽车能够应对最具挑战性的紧急情况的算法时，一直从人类赛车手那里获得灵感。”“通过这项研究，我们有机会让这些想法更接近于拯救生命。”

团队目前的重点是如何正确漂移。斯坦福大学动态设计实验室(Dynamic Design Laboratory)最近发表了一篇名为《开启新维度：漂移时使用刹车的车辆运动规划与控制》的论文。

有了它，车队可以漂移的RWD电动德罗宁命名为马蒂。它被用作测试平台，以表明团队对推力、转向和制动的理解足够好，可以通过漂移来控制它。

然而，这项技术将超越自动驾驶汽车。该架构已应用于车辆平台，如GR Supra和TRD赛车。有了这些信息，丰田希望让驾驶辅助设备变得更好，在极端情况下更可预测。