AMD谈论RDNA4 基于GPU的人工智能加速器下一代图形管道

包括Radeon技术集团负责人DavidWang在内的AMD高级管理人员最近与4Gamer坐下来讨论他们未来的GPU战略，包括RDNA4图形架构。

AMD的RDNA3图形架构于2022年第四季度向全球推出。此后，该图形架构已在台式机、移动和集成图形解决方案中得到应用，从RadeonRX7900(台式机)、RadeonRX7000S/M(笔记本电脑)和Radeon700M系列(iGPU)。

从网格着色器开始，DavidWang表示AMD当前的RDDNA3GPU具有MDIA，这是一种能够在硬件级别处理MDI的多绘制间接加速器。与RDNA2GPU相比，这使该公司能够提取高达2.3倍的性能。它被提议作为经典LoD(细节级别)的真正替代品。AMD希望看到更先进的着色器和技术被安装在他们的RDNA4GPU中，作为其新GPU编程模型的一部分。

“我们希望将其作为GPU编程模型的新标准规范提出，”Wang说。这会作为新功能安装在RDNA第4代GPU中吗?看起来很有趣。

转向AI方面，DavidWang谈到了如何在游戏玩家的Radeon级GPU中使用AI。很明显，人工智能处理主要是在CPU上完成的，而且它们可以足够快地完成。事实上，据说95%的推理处理是在CPU上完成的，AMD知道这一点，因为他们是服务器CPU行业的领导者之一。与此同时，AI学习和训练模型主要在GPU端完成，Wang表示他们最近对ROCm软件套件的承诺现在与NVIDIA的CUDA平台不相上下。

AMD承诺在不久的将来发展到性能更高的RDNA4GPU2

至于推理加速器在RadeonRX7900“RDNA3”GPU上的性能，他表示在GPU上安装AI加速器更多的是关于用户想要什么和不想要什么的商业决策。AMD不想将AI加速器仅限于升级FSR、XeSS和DLSS等功能。请注意，AMD已经在开发称为FSR3的第三代FSR。

他们在许多其他应用程序中看到了机会，但不希望用户为他们不想要的功能支付额外费用。Wang表示，在没有基于AI的加速的情况下，FSR与NVIDIA的DLSS竞争得很好。他完全相信NVIDIA的AI战略，但认为该战略不适用于AMDGPU(目前)。

根据AMD的说法，GPU中AI加速器的其他一些用途可能是NPC行为和运动，应用学习模型可以使它们比开发人员的标准AI编程模型更好、更流畅。开发人员可以利用AI加速器为用户提供更好的游戏体验。