OPPO推出DigitalAvatar技术向数字世界迈出一大步

摘要 OPPO的AI如何通过其DigitalAvatar为更好的互联网络环境奠定基础。如果您一直在关注,那应该不足为奇。甚至在大流行之前,人们就对虚拟现实

OPPO的AI如何通过其DigitalAvatar为更好的互联网络环境奠定基础。如果您一直在关注,那应该不足为奇。甚至在大流行之前,人们就对虚拟现实和增强现实等技术产生了浓厚的兴趣。在封锁和隔离措施中,这种兴趣只会成倍增加。

到目前为止,您可能已经听说过有关元宇宙的所有炒作。充其量是模糊的定义,最坏的情况也只不过是一个营销流行语,其核心至少有一个概念展示了相当大的希望——有一天通过虚拟现实相互联系的概念不仅仅是作为可定制的化身,而是作为生动的数字我们真实的自我的代表。

由我们的朋友和家人的真实、模拟和动态化身填充的连接在线环境的想法。

这似乎是从科幻小说史册中摘录的。但事实并非如此。相反,中国科技公司OPPO通过其AI引导的3D人体重建技术使这件事变得比以往任何时候都更加可行。

在3D人体重建方面,历史上最重大的挑战之一是衣服的真实写照,尤其是宽松的衣服。线框本身不是问题——我们已经掌握了真实比例的虚拟身体有一段时间了。问题是让衣服的反应就像……嗯,真正的衣服。

无需过多技术,用于数字化身重建的传统方法往往会导致服装看起来模糊或完全错误。问题是不同的身体姿势之间存在显着的复杂性差距。确保服装真实地适应这些动作需要付出过多的努力。

直到最近,除了“投入更多工程师”之外,还没有真正解决这个问题的方法。而这正是OPPO的用武之地。正如2022年计算机视觉与模式识别大会上所展示的那样(在新标签中打开),该公司最终解决了可能是该领域最长期存在的问题之一。

如本文所述(在新标签中打开),OPPO的过程从训练一个精细的算法开始,以了解织物如何随着运动而变形和变形。最初,它专注于识别和理解徽标、裙边和纹理等小细节。此处成功的关键在于将这些织物视为与化身的骨架运动分开的层——传统的渲染方法仍然无法做到这一点。

在此训练的同时,该算法利用一系列预定义的、可移动的点,这些点附加到SMPL模型的身体模板(基本上是人体的标准3D模型)(在新标签中打开))。然后将这些点与结构化的局部辐射场相结合,同时对外观和几何进行建模以生成更具说服力的视觉效果(在新标签中打开).

利用其新方法,OPPO可以通过简单的视频分析生成三维、一对一的动态模型——这是一项具有一些非常令人兴奋的应用的创新。

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