斯柯达利用AI确定其MladaBoleslav工厂的维护需求
基于AI的图像识别系统持续监控装配线设备并标记磨损部件以进行维护工作。
斯柯达汽车现在使用基于人工智能的图像识别来确保及时识别装配线上的维护需求。
这项新技术正在该公司位于MladaBoleslav的主要工厂投入使用。它利用摄像头持续监控易磨损的装配线设备，例如大梁、螺栓或电缆。
该系统将其高精度照片与数千张存储的图像进行比较，从而能够检测出偏离最佳基线条件的情况并识别错误来源。这是通过使用蓝光来完成的，这使得系统能够可靠地区分裂缝和划痕并做出正确的诊断。然后可以快速识别并标记流程中检测到的异常情况，以进行必要的维护工作。
该系统还将逐步扩展其知识库。例如，如果它发现一个磨损的螺栓，它会在零件被更换并再次检查后立即将该点标记为无错误，同时它还可以使用它过去发现的不规则信息来评估新的、检测到的偏差.
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