AI应用迎来爆发期 银行如何跑上大模型

摘要 随着3D智能交互数字员工的上岗、AI贷前调查报告的快速生成,以及债券智能助手在提升运营效率上的卓越表现,金融行业正迎来大模型应用的爆发...

随着3D智能交互数字员工的上岗、AI贷前调查报告的快速生成,以及债券智能助手在提升运营效率上的卓越表现,金融行业正迎来大模型应用的爆发期。国家政策更是为银行业保险业的数字化转型指明了方向,旨在到2025年实现金融产品和服务方式的广泛普及和金融创新的有序实践。

然而,银行业“跑上大模型”的道路上并非一帆风顺。技术的快速迭代要求银行不断更新系统和培养人才,同时,数据安全和隐私保护问题也成为智能化过程中不可忽视的挑战。这些焦虑的源头,正是银行业在追求创新与保障安全之间的微妙平衡。

在刚刚过去的2024京东云峰会上,来自金融行业专家以及金融机构的技术负责人,分享了他们对于银行与大模型技术结合的见解。上海金融实验室主任、首席专家曾刚预测, 未来有相当数量的金融岗位可能会被人工智能所替代掉,银行应该尽快构建新核心能力,实现高质量发展。

曾刚认为,不同类型的银行应选择适合自己的数字化路径。国有大行可能更注重安全性和技术要求,而中小型银行则需要在资源有限的情况下追赶数字化浪潮。此外,银行与科技企业的合作变得尤为关键,尤其是与像京东云这样的头部科技公司合作,可以为银行提供技术输出和业务场景。

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