AI应用迎来爆发期 银行如何跑上大模型

随着3D智能交互数字员工的上岗、AI贷前调查报告的快速生成，以及债券智能助手在提升运营效率上的卓越表现，金融行业正迎来大模型应用的爆发期。国家政策更是为银行业保险业的数字化转型指明了方向，旨在到2025年实现金融产品和服务方式的广泛普及和金融创新的有序实践。

然而，银行业“跑上大模型”的道路上并非一帆风顺。技术的快速迭代要求银行不断更新系统和培养人才，同时，数据安全和隐私保护问题也成为智能化过程中不可忽视的挑战。这些焦虑的源头，正是银行业在追求创新与保障安全之间的微妙平衡。

在刚刚过去的2024京东云峰会上，来自金融行业专家以及金融机构的技术负责人，分享了他们对于银行与大模型技术结合的见解。上海金融实验室主任、首席专家曾刚预测， 未来有相当数量的金融岗位可能会被人工智能所替代掉，银行应该尽快构建新核心能力，实现高质量发展。

曾刚认为，不同类型的银行应选择适合自己的数字化路径。国有大行可能更注重安全性和技术要求，而中小型银行则需要在资源有限的情况下追赶数字化浪潮。此外，银行与科技企业的合作变得尤为关键，尤其是与像京东云这样的头部科技公司合作，可以为银行提供技术输出和业务场景。