京东物流应用智能编程助手JoyCoder研发周期缩短20%
摘要 7月10日，据记者了解到，京东物流正在将大模型应用于代码编写上，研发整体提效明显。京东平均每日有超百万行代码提交，如何利用大模型提升...
7月10日，据记者了解到，京东物流正在将大模型应用于代码编写上，研发整体提效明显。
京东平均每日有超百万行代码提交，如何利用大模型提升研发效率，已经成为产研部门的重要课题。京东物流通过引入智能编程助手JoyCoder，辅助解决代码报错分析、代码优化、单元测试、编码提示等问题，提高研发效率，让研发人员专注于系统架构设计、核心程序开发等更有价值的工作上。
京东物流研发工程师王小龙（化名），负责收货操作的代码优化，在过去，这是一项耗时耗力的任务，往往需要他耗费一整天的时间来打磨每一个协议的代码。使用JoyCoder后，输入代码的同时，JoyCoder就能自动分析代码上下文，实时推理预测推荐代码，将协议优化的时间从一天缩短到几小时。
JoyCoder功能演示-代码预测补全
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