京东物流应用智能编程助手JoyCoder研发周期缩短20%

摘要 7月10日,据记者了解到,京东物流正在将大模型应用于代码编写上,研发整体提效明显。京东平均每日有超百万行代码提交,如何利用大模型提升...

7月10日,据记者了解到,京东物流正在将大模型应用于代码编写上,研发整体提效明显。

京东平均每日有超百万行代码提交,如何利用大模型提升研发效率,已经成为产研部门的重要课题。京东物流通过引入智能编程助手JoyCoder,辅助解决代码报错分析、代码优化、单元测试、编码提示等问题,提高研发效率,让研发人员专注于系统架构设计、核心程序开发等更有价值的工作上。

京东物流研发工程师王小龙(化名),负责收货操作的代码优化,在过去,这是一项耗时耗力的任务,往往需要他耗费一整天的时间来打磨每一个协议的代码。使用JoyCoder后,输入代码的同时,JoyCoder就能自动分析代码上下文,实时推理预测推荐代码,将协议优化的时间从一天缩短到几小时。

JoyCoder功能演示-代码预测补全

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢。