Harness筹集了6000万美元 通过机器学习实现持续应用交付

为工程和DevOps团队开发连续应用交付和发布平台的旧金山初创公司Harness今天宣布，它已在由机构风险投资伙伴GV(原谷歌风险投资)和ServiceNow联合牵头的超额认购B轮融资中筹集到6000万美元。风险投资，有孵化器Big Labs、Menlo Ventures和异常风险投资的参与。它之前在首轮融资中筹集了2000万美元。

首席执行官Jyoti Bansal表示，新的资本将使Harness的总额增加到约8000万美元，对公司的估值为5亿美元，将用于研发；d和招聘，尤其是在业务开发、销售和客户成功方面。

目前，我们没有积极寻求新的投资，但我们强大的市场牵引力引起了投资者对Harness的浓厚兴趣，导致了快速发展和严重超额认购的B轮融资，”班萨尔说。我们很高兴与世界领先的投资和技术公司合作.随着我们继续将Harness打造成为下一个主要的软件平台公司。"

Bansal是应用程序监控公司AppDynamics的创始人，该公司于2017年被思科以37亿美元收购。大约一年半前，他与苹果前DevOps平台架构师Rishi Singh共同创立了Harness。除了数据科学家和工程师团队之外，他们还概述了他们声称是首批充满机器学习的连续交付服务平台之一。

在Harness的仪表板中，开发团队可以在容器化和非容器化的应用程序和服务之间并行构建管道，并使用算法通过AppDynamics、New Relic、Splunk、Elastic、Sumo Logic、Redhat OpenShift、Pivotal Cloud和其他云和本地工具来发现性能和质量回归Foundry。如果发生严重错误，Harness可以自动回滚到应用程序的上一个工作版本和运行时配置，并保留每个部署的审计线索，将开发人员与贡献、修改和删除联系起来。

管理员和管理员可以完全控制权限和访问权限，并可以管理常见商店(如亚马逊KMS和Hashicorp Vault)中的API密钥、密码和证书等秘密。与此同时，Harness的工作流创建器集成了云产品，如Docker，亚马逊网络服务的弹性计算云和Lambda，以及谷歌的Kubernetes，其分析仪表板提供了对应用程序和环境的洞察。

Harness声称其套件可以减少90%的脚本，减少95-99%的部署相关错误，并将DevOps效率提高四倍。一位客户——资深客户——表示，部署新代码所需的平均时间减少了88%(从两天减少到两小时)，开发人员的在职时间减少了90%。

“Harness通过软件工程工作流程关键组件的仔细自动化，为DevOps提供人工智能，”GV普通合伙人Adam Ghobarah说。“在Jyoti Bansal和一个非常强大的创始团队的推动下，Harness拥有合适的团队和技术来应对软件开发和交付中一些最复杂的挑战。”

Harness提供免费计划，支持无限的应用程序和最多25个服务实例，三个管道和三个用户，以及每个应用程序、容器、应用程序或任务实例或每月功能25美元的专业计划。我们目前的客户包括迈克菲、Jobvite、Nutanix、纽约人寿、Build.com、家得宝、SoulCycle、桑坦德银行、NCR和Beachbody。