为什么IIoT需要更多的员工灵活性

“当我与政府机构交谈时，我听到的第一个问题通常是：‘我应该如何培训人员？’"工业互联网联盟(IIC)执行董事理查德索利博士说. "我可以绝对肯定地说：“我没有什么可怕的想法。”"

这种坦率的程度令人耳目一新，提供了所有关于创造就业和破坏工作技能的竞争理论，尤其是物联网。然而，没有人知道21世纪的工作会发生什么，这一事实本身就具有启发性：它要求在培训工人方面有更大的灵活性。

鉴于我们快速变化的技术环境，很容易找到快速和过时的培训。例如，大多数大学计算机科学系教学生Java，因为它是最流行的编程语言。但是谁知道明天的顶级编程语言会是什么呢？“就在35年前，当我去麻省理工学院时，他们拒绝教你编程语言，”Soley解释说。“他们说，‘我们会教你什么是编程，如何考虑抽象，如何解决问题，以及如何将事物整合在一起。一旦你掌握了这一点，学习编程语言就容易了。"

最大的挑战

为工业互联网的需求准备劳动力，会对信息技术和造机器的操作工、工程师提出新的要求。这也要求这些团体以新的方式合作。信息技术与运营技术的整合是一场斗争，但这不是最大的挑战。“数据分析将是未来至少五年计算机科学的最大需求，”Soley说。

“有一天我和通用电气的一位高级经理聊天，他说我们的柴油/电力机车每秒产生900万个数据点，”他回忆道。“没人会看这个。”

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虽然专业人士和大多数现代数据分析工具都在试图挖掘大量流媒体数据的潜力，但都在取得进展。“我会告诉你，在今天工业互联网联盟运行的所有27个试验床项目中，都在产生大量的数据。在许多情况下，我们正在为真实的人提供决策支持：医生、管理电网的人等等。”

不成功的

随着工业互联网的发展，硅谷的精神元素开始和很多工业公司的文化融合。“硅谷文化繁荣的原因之一是它承认失败的价值，”Soley说。“人们明白，失败不代表你不好；这意味着你学到了宝贵的一课。如果你建了一座桥，它屹立不倒，你什么也学不到。但如果它掉了，你会学会不要用这种设计搭配那些材料。”

从过去吸取教训

在工业互联网领域工作的人，也必须找到新的方法来实现系统集成——从根本上解决一个大问题，把它分成几个部分，把这些部分分配给团队，然后把得到的解决方案进行集成。互联网增加了传统工程学科的复杂性和连通性。

Soley说，为了找出如何处理日益复杂的集成，工程师可以通过研究过去的系统集成例子来获得灵感。

“我最喜欢的例子来自卡尔萨巴格的一本名为《21世纪喷气机》的书，”索利说。这本书讲了一个90年代初777工程师整合的故事。该项目运行较晚，波音公司管理层希望通过删除项目工程师目录来减少不必要的会议。

设计飞机也有一个学习曲线，因为这是第一个完全在线设计的飞机。“每天，你都要研究进入飞机的部件。每天晚上，计算机都会模拟整个飞机，找到重叠部分，然后给有重叠部分的人发邮件，说‘你’我必须解决这个问题，”索利说。

一位正在研究发动机的聪明工程师意识到，通过改变机舱的设计，他可以改变流经尾翼——飞机尾部的一些气流。当工程师试图调出目录联系尾翼组时，却找不到。”于是他给小屋加了一个零件。它从发动机周围开始，缩小了数百英尺，然后踩在尾巴上，”索利说。“那天晚上，计算机发现了这个问题，并给他和尾员发了一封电子邮件，说‘你们必须解决这个问题。’砰！他和他有联系。"

几天之内，波音公司的每个人都将这一策略作为重新联系不同工程团队的一种方式。“我喜欢这个故事，这是一个证据，”索利说。需要整合新的思维方式来促进不同类型的工程师之间的合作。

构建一体化的未来

然而，当涉及到IT/OT整合的话题时，系统整合的话题变得更加复杂，这需要两个群体的新技能。这是很多大学和工业公司都在努力解决的问题。“大多数人试图做的是接受IT工程师并增加OT专业知识，教给他们六西格玛、高可靠性、高安全性和安全性，”Soley说。“或者他们反其道而行之，雇佣OT工程师，教他们学习现代编程语言等等。”

但是，更好的方式是提供大学培训，同时教授IT和OT领域，并整合和测试这两个领域提供的见解。“但我去过几十所大学，还没有人这样做过，”Soley感叹道。“因为很难——这是底线，”他补充道。例如，六适马不是从任何地方来的。有大量数据证明其有效性。当你想出一个全新的训练方法时，你必须再做一次。这工作量很大，需要很高的专业知识水平。"

但是，工业互联网的潜力太大，不容忽视。索利说：“人们将会发现新的机会，与没有人想过的事情联系起来。”